行百里er 行百里er
首页
  • 分类
  • 标签
  • 归档
设计模式
  • JVM
  • Java基础
MySQL
Elastic Stack
Redis
  • Kafka
  • RocketMQ
分布式
Spring Cloud Alibaba
云原生
数据结构与算法
关于
GitHub (opens new window)

行百里er

Java程序员一枚
首页
  • 分类
  • 标签
  • 归档
设计模式
  • JVM
  • Java基础
MySQL
Elastic Stack
Redis
  • Kafka
  • RocketMQ
分布式
Spring Cloud Alibaba
云原生
数据结构与算法
关于
GitHub (opens new window)
  • 如何在 CentOS 7 下快速安装 MySQL 5.7
  • 【调优向】捅破窗户纸-入门MySQL调优之性能监控
  • MySQL 数据类型也可以优化!
  • 【调优向】MySQL调优必备-执行计划explain与索引数据结构推演
  • 【MySQL调优向】用好你的MySQL索引,让效率飞起!
  • 【调优向】关于 MySQL 查询的优化
  • 【MySQL系列】MySQL主从复制
    • 主从复制
      • 什么是主从复制
      • MySQL主从复制原理
      • MySQL主从复制形式
      • 一主一从
      • 主主复制
      • 一主多从
      • 多主一从
      • 级联复制
    • 搭建一主一从主从复制环境
      • 1. 主机规划
      • 2. 安装MySQL
      • 3. 两台MySQL服务器创建数据库
      • 4. 配置Master
      • 4.1 配置主节点
      • 4.2 授权从服务器登录主服务器
      • 5. 配置Slave
      • 6. 重启Master,查看状态
      • 7. 重启Slave并进行相关配置
      • 8. 验证
  • 【MySQL系列】真香!基于ShardingSphere-JDBC的MySQL读写分离
  • 关于MySQL主从复制的数据同步延迟问题
  • 【MySQL8入门之安装篇】CentOS7系统下安装MySQL8
  • 【MySQL 8】MySQL 5.7都即将停只维护了,是时候学习一波MySQL 8了!
  • 重要数据不能丢!MySQL数据库定期备份保驾护航!
  • MySQL
行百里er
2020-11-16
目录

【MySQL系列】MySQL主从复制

作者:行百里er

博客:https://chendapeng.cn (opens new window)

提示

这里是 行百里er 的博客:行百里者半九十,凡事善始善终,吾将上下而求索!

最近业务量有点大,I/O访问频率过高,之前单节点MySQL有点扛不住压力了,于是我找老板又搞了一台服务器,准备上MySQL的主从复制和读写分离,做多库的存储,提高单个机器的性能,老板欣然同意!

最重要的是,在搭建MySQL读写分离期间,有了这篇水文,很快啊,希望读者大大们耗子尾汁,多多点赞,谢谢朋友们!

# 主从复制

在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务。

使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。

另外,可以做数据的热备份。

再一个,像我们的业务,业务量上来了,需要做架构的扩展,做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。

# 什么是主从复制

MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。

MySQL 默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数据的更新可以在远程连接上进行,从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库,或者特定的表。

# MySQL主从复制原理

  1. master服务器将数据的改变记录二进制binlog日志。当master上的数据发生改变时,则将其改变写入二进制日志中;
  2. slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变,如果发生改变,则开始一个I/O Thread请求master二进制事件;
  3. 同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程,用于向其发送二进制事件,并保存至从节点本地的中继日志中,从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志,在本地重放,使得其数据和主节点的保持一致,最后I/O Thread和SQL Thread将进入睡眠状态,等待下一次被唤醒。

也就是说:

  • 从库会生成两个线程,一个I/O线程,一个SQL线程;
  • I/O线程会去请求主库的binlog,并将得到的binlog写到本地的relay-log(中继日志)文件中;
  • 主库会生成一个log dump线程,用来给从库I/O线程传binlog;
  • SQL线程会读取relay log文件中的日志,并解析成sql语句逐一执行。

# MySQL主从复制形式

# 一主一从

一个主节点,一个从节点,简单方便,稍后我们就搭建这种一主一从的主从复制模式。

# 主主复制

主主复制:互为主从

  • 容易产生的问题:数据不一致;因此慎用
  • 考虑要点:自动增长id

一个节点id使用奇数:

auto_increment_offset=1
auto_increment_increment=2
1
2

另一个主节点id使用偶数:

auto_increment_offset=2
auto_increment_increment=2
1
2

# 一主多从

常用于扩展系统读取性能,因为读是在从库读取的。

# 多主一从

从MySQL 5.7版本开始支持,也叫多源复制,数据流向是从多个主库同步数据到一个从库:

多应用于:

  • 数据汇总,可将多个主数据库同步汇总到一个从数据库中,方便数据统计分析。
  • 读写分离,从库只用于查询,提高数据库整体性能。

# 级联复制

在主从复制的基础上,主从之间存在一个级联复制的从服务器,当级联复制的主机复制了主服务器的数据,级联复制主机充当为主服务器,从服务器复制级联复制主机的数据及二进制日志数据。

Tip:中间级联复制的主机无法将二进制日志传递到其他从服务器上,因此需要加上log_slave_updates选项,目的是为了将主服务器的二进制日志文件能写入到从服务器上。

# 搭建一主一从主从复制环境

# 1. 主机规划

序号 主机名称 IP地址 虚拟机OS MySQL
1 mysql-master 192.168.2.158 CnetOS 7.8 5.7
2 mysql-slave 192.168.2.159 CnetOS 7.8 5.7

# 2. 安装MySQL

还未安装的,直接参考:

如何在CentOS7下快速安装MySQL5.7 (opens new window)

CV操作就行了。

# 3. 两台MySQL服务器创建数据库

两台主机均执行:

mysql> create database laogong;
1

该数据库用来指定同步的数据库名称。

# 4. 配置Master

# 4.1 配置主节点

在mysql-master节点下配置 /etc/my.cnf ,在[mysqld]模块下添加如下内容:

log-bin=master-bin
binlog-format=ROW
server-id=1
binlog-do-db=laogong
1
2
3
4

log-bin:定义二进制文件名称。

binlog-format:二进制日志格式,有row、statement、mixed三种格式。

  • row:把改变的内容复制过去,而不是把命令在从服务器上执行一遍。
  • statement:在主服务器上执行的SQL语句,在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制,效率比较高。
  • mixed:默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句的无法精确的复制时,就会采用基于行的复制。

server-id:服务器的id,各节点的id必须不一样。

binlog-do-db:要同步的数据库名称。

# 4.2 授权从服务器登录主服务器

--授权操作
set global validate_password_policy=0;
set global validate_password_length=1;
grant replication slave on *.* to 'root'@'%' identified by '123456';
--刷新权限
flush privileges;
1
2
3
4
5
6

# 5. 配置Slave

在mysql-slave节点配置 /etc/my.cnf ,在 [mysqld] 模块下添加:

log-bin=slave-bin
binlog-format=ROW
server-id=2
1
2
3

# 6. 重启Master,查看状态

mysql> show master status;
+-------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+-------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| master-bin.000001 |      154 | laogong      |                  |                   |
+-------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1
2
3
4
5
6

# 7. 重启Slave并进行相关配置

mysql> change master to master_host='192.168.2.158',master_user='root',master_password='123456',master_port=3306,master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=154;
mysql> start slave;
mysql> show slave status\G
1
2
3

查看slave状态时,可以看到有报错信息:

Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
1

这个报错是因为我偷懒,在master主机安装好MySQL以后,我直接克隆的一台slave主机,导致auto.cnf文件中保存的UUID是重复的。

解决方法很简单,停掉slave的mysql实例,删除其 datadir 文件夹下的的 auto.cnf 文件,再启动备库实例,此时备库就会产生一个新的 auto.cnf 文件,也就会生成和master的mysql服务不一样的UUID。

此时再查看slave状态:

show slave status\G
1

就OK了。

# 8. 验证

在主库创建一个table:

mysql> use laogong;
Database changed
mysql> create table xblzer(id int,name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
1
2
3
4

从库读取:

mysql> use laogong;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_laogong |
+-------------------+
| xblzer            |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

再在主库添加1条记录:

mysql> insert into xblzer values(1, 'laowang');
1

在从库查看:

mysql> select * from xblzer;
+------+---------+
| id   | name    |
+------+---------+
|    1 | laowang |
+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
1
2
3
4
5
6
7

这样,MySQL一主一从的主从复制架构就搭建起来了。

那么,为了减轻每台MySQL主机的访问压力,还可以对MySQL进行读写分离,实际上,主从复制和读写分离一般就是联合使用的。我们实际生产环境使用的是sharding-jdbc来实现的读写分离。

还有其他的像 mycat ,amoeba等中间件也可以做读写分离,下次有机会再撸MySQL数据库的读写分离,本次导航就到此为止,下次再肝。。。


首发公众号 行百里er ,欢迎老铁们关注阅读指正。

#MySQL
上次更新: 2022/10/04, 18:14:30
【调优向】关于 MySQL 查询的优化
【MySQL系列】真香!基于ShardingSphere-JDBC的MySQL读写分离

← 【调优向】关于 MySQL 查询的优化 【MySQL系列】真香!基于ShardingSphere-JDBC的MySQL读写分离→

最近更新
01
重要数据不能丢!MySQL数据库定期备份保驾护航!
05-22
02
分布式事务解决方案之 Seata(二):Seata AT 模式
09-09
03
Seata 番外篇:使用 docker-compose 部署 Seata Server(TC)及 K8S 部署 Seata 高可用
09-05
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2020-2023 行百里er | MIT License | 豫ICP备2022020385号-1
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式